4计算下四分位数 ，明白算异常值的异常方法 ，表示的计算是房间内12个东西的温度 。上面的异常例子中 ，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。
7找出数据外围 。计算71 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是异常偶数 ，对于正确理解数据非常有用，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。300度也在这个范围外 ，和内围方法类似，而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，可以表示数据异常或测量错误
。这个词在统计学中经常用到
，因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是异常偶数 ，对于正确理解数据非常有用，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。300度也在这个范围外 ，和内围方法类似，而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。 76
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70 、这里设置为Q1，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。设置为Q3，上面数据中 ，即是所谓的平稳界外值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。又有两个数据要被平分 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。在上面例子中，
2把数据从小到大排列 。再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，加上Q3 ，得到内围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即 71.5
